Daten zugänglich machen
Datenbank-Snapshots, Exporte und Schnittstellen machen Informationen aus bestehenden Anwendungen für AI lesbar.
CONSULTING · SOFTWARE · AI INTEGRATION
Wir bringen gewachsene Anwendungen, Datenbanken und Abläufe in die AI-Welt. Ihre Systeme bleiben wertvoll – und werden endlich intelligent nutzbar.
Unsere Kernleistung entdecken
Die wertvollsten Unternehmensdaten liegen oft in Software, die nie für AI gebaut wurde.
Wir ändern das.01 / UNSERE KERNLEISTUNG
Kein radikaler Systemwechsel als Voraussetzung. Wir schaffen Verbindungen zwischen Ihrer vorhandenen Software und moderner AI – vom ersten Daten-Snapshot bis zur kontrollierten Bedienung.
Datenbank-Snapshots, Exporte und Schnittstellen machen Informationen aus bestehenden Anwendungen für AI lesbar.
Instruction Files, Datenmodelle und Geschäftsregeln erklären der AI, wie Ihre Daten und Prozesse tatsächlich funktionieren.
AI kann analysieren, Fragen beantworten und – über klar begrenzte Interfaces – Vorgänge in der Software ausführen.
Erst verstehen, dann empfehlen, schließlich handeln. Berechtigungen, Freigaben und Protokollierung richten sich nach dem Risiko des jeweiligen Vorgangs.
02 / WAS WIR TUN
Wir verbinden Strategie mit technischer Umsetzung. Der Maßstab ist nicht die Zahl eingesetzter AI-Produkte, sondern der reale Nutzen im Arbeitsalltag.
Bestehende Programme, Daten und Prozesse AI-fähig machen – durch Snapshots, Integrationen und Interfaces, die Menschen oder AI bedienen können.
BESTEHENDE INVESTITIONEN NUTZENNeue Anwendungen und individuelle Lösungen mit AI-gestützter Entwicklung zügig umsetzen – mit erfahrenem technischem Urteil statt blindem Tool-Einsatz.
Manuelle Aufgaben, Übergaben und Kontrollschleifen reduzieren. Ziel sind messbar weniger operative Stunden und mehr Leistung mit vorhandenen Ressourcen.
Persönliche Beratung für Führungskräfte: passende Anwendungen auswählen, klare Grenzen erkennen und individuelle Zeitvorteile erschließen.
04 / AUS DER PRAXIS
AI wird nützlich, wenn sie vorhandene Daten versteht und in reale Abläufe eingebunden ist. Ein umgesetztes Beispiel – und weitere Einsatzfelder.
Für eine bestehende Facility-Management-Anwendung haben wir einen vollständigen Datenbank-Snapshot angebunden und mit Analysefunktionen versehen. Die vorhandenen Daten lassen sich für Fragen zur Kostenrechnung und Stundenauswertung nutzen: Welche Kosten und Arbeitsstunden fallen in einem Zeitraum an, und wie verteilen sie sich? Die Auswertung arbeitet auf dem Snapshot, während das operative Programm weitergenutzt wird.
Aus einer vorhandenen Datenbasis entstehen flexible Analysen, ohne die Fachsoftware auszutauschen.
Je nach Datenlage, Berechtigungen und vorhandenen Schnittstellen.
Gezielte Exporte aus Fachsoftware, Dokumentenablagen oder anderen Datenquellen können in regelmäßigen Abständen zu einer gemeinsamen Wissensbasis aufbereitet werden. Mitarbeiter stellen Fragen in Alltagssprache, erhalten Antworten aus dem aktuellen Datenstand und können die zugrunde liegende Quelle prüfen. So wird verteiltes Wissen auffindbar, ohne alle Ursprungssysteme zu ersetzen.
Ein Agent kann freigegebene Preislisten und Konditionen verschiedener Lieferanten regelmäßig einlesen, Änderungen erkennen und einen zentralen Einkaufspool aktualisieren. Einkäufer sehen zu einem Artikel den aktuellen Preis, die Gültigkeit und die Datenquelle, statt täglich mehrere Dateien und Portale abzugleichen. Unklare oder kritische Änderungen bleiben zur Prüfung bei einem Menschen.
Ein Sales-Agent kann öffentliche Ausschreibungsplattformen wiederkehrend auf neue Angebote prüfen, Treffer nach Branche, Region und Frist sortieren und doppelte Einträge aussortieren. Passende Chancen gehen mit Link und Eckdaten als Anfrage ins CRM oder auf eine Bearbeitungsliste. Das Vertriebsteam entscheidet anschließend, welche Ausschreibungen verfolgt werden.
Aus eingehenden Bildern und E-Mails können relevante Angaben erkannt, strukturiert und auf Plausibilität geprüft werden. Fehlt der Zielsoftware eine API, kann eine kontrollierte Browsersteuerung diese Angaben in vorhandene Eingabemasken übertragen. Für sensible oder mehrdeutige Fälle werden Freigaben vorgesehen; die bestehenden Programme müssen dafür nicht erst ersetzt werden.
Für große, komplexe Ausschreibungen führen wir Datenbank-Snapshots, ein historisches Angebotsarchiv und selbst Informationen aus eingescannten Papierzetteln in einer AI-gestützten Arbeitsumgebung zusammen. Die AI strukturiert Positionen, ordnet Vergleichswerte und frühere Angebote zu und bereitet daraus Kostenrechnung und Kalkulation vor. Quellen, Annahmen und auffällige Werte bleiben nachvollziehbar, damit Fachleute das Ergebnis prüfen und freigeben können.
Eine AI-basierte Telefonanlage erfasst Gespräche, übergibt daraus strukturierte Anliegen an ein Ticketsystem und ergänzt den Fall mit passenden Hintergründen aus einer Wissensdatenbank. Anschließend ordnet eine hinterlegte Matrix das Ticket nach Thema, Priorität, Zuständigkeit und weiteren Kriterien dem passenden Mitarbeiter zu. Dieser erhält Gesprächsinhalt, Kontext und den nächsten Arbeitsschritt gebündelt zur Erledigung.
05 / UNSER ANSATZ
Wir sehen uns Ihre Anwendungen, Daten und Abläufe an. Daraus entwickeln wir einen ersten konkreten Anwendungsfall, testen ihn mit echten Informationen und erweitern ihn nur dort, wo der Nutzen trägt.
Wir arbeiten fortlaufend mit Ziegler Partner Unternehmensdienstleistungen GmbH und AGEP Licence and Copyright Services Ltd. in Larnaca zusammen. Je nach Projekt können unsere Kooperationspartner die Umsetzung und Kommunikation begleiten.
06 / KONTAKT
Beschreiben Sie kurz Ihre Anwendung oder Ihren Prozess. Wir sprechen mit Ihnen über einen sinnvollen ersten Schritt. Sie erreichen uns auch unter hello@generations.works.